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Renato Abreu.
Engenheiro Eletricista com 14+ anos em infraestrutura crítica (rede global IVS-NASA). Em transição ativa para Engenharia de Dados: construo pipelines ETL com Python e PySpark, aplicando a mentalidade de confiabilidade da engenharia à qualidade de dados.
Sobre mim
Engenheiro Eletricista (UNINTER, 2022) e Técnico em Eletrotécnica (CEPEP, 2011), com mais de 14 anos de experiência em infraestrutura crítica no Rádio Observatório Espacial do Nordeste (Mackenzie/NASA, rede IVS).
Nessa jornada eu evoluí da engenharia física para a lógica de programação: no trabalho diário uso Python para automação de fluxos de dados, consumo de APIs e telemetria, sempre com o rigor de quem responde pela confiabilidade de um sistema científico operando 24/7.
Estou em transição ativa para Engenharia de Dados: já construí um pipeline ETL em PySpark com arquitetura Medallion, modelo estrela, quality gate e 11 testes automatizados, e sigo aprofundando SQL, modelagem e orquestração, traduzindo os indicadores da indústria (MTTR, SLA, OEE) para pipelines e qualidade de dados.
Experiência
>2012 · presente
Mackenzie — Rádio Observatório Espacial do NE
Técnico de Operações e Manutenção · rede global IVS-NASA
Confiabilidade de sistemas de radioastronomia mantendo 99.7% de disponibilidade operacional. Implementação de dashboards de SLA com redução de 35% no MTTR, automação em Python para telemetria e coleta de dados VLBI, e geração de relatórios técnicos em inglês para a NASA.
>2022
Bacharelado em Engenharia Elétrica e Eletrônica
UNINTER
Graduação concluída — base de projeto, sistemas de potência e gestão que sustentam a transição para a engenharia de dados.
>2011 · 2012
Haco Etiquetas do Nordeste
Técnico Eletrotécnico
Manutenção preventiva e corretiva em maquinário têxtil de alta performance e automação industrial, reduzindo o downtime em 20%.
Habilidades
Dominado (uso no dia a dia) · Em aprendizado (em curso / praticando)
Dados & Python (dominado)
- Python — scripts e automação em produção
- PySpark — pipeline ETL (Medallion, modelo estrela e quality gate)
- SQL — consultas, JOINs, window functions e CTEs
- Databricks e Databricks SQL
- Grafana — dashboards de performance
- Consumo e integração de APIs REST (JSON)
- Git / GitHub e versionamento
Engenharia & Confiabilidade
- Gestão de Ativos
- Manutenção Preditiva (PCM) e Planejada (PCP)
- Confiabilidade e análise de falhas
- KPIs, SLAs e OEE
- Liderança de equipes multidisciplinares
Infraestrutura & IoT
- Sistemas supervisórios
- Telemetria e monitoramento remoto
- IoT e automação industrial 4.0
- Redes e cabeamento estruturado
- Motores de alta precisão
Em aprendizado
- Modelagem de dados (dimensional)
- Airflow | DAGs (orquestração)
- Databricks / Delta Lake
- Particionamento e escala em Spark
- DuckDB — consultas a Parquet
- Quality gate / CI para dados
Projetos
Case de qualidade de dados no Databricks SQL: 13 regras de negócio em uma única query (bronze ao ouro), sentinelas, normalização e auditoria coluna a coluna.
github.com/renatoapdl/case-tratamento-inputPipeline ETL de vendas em PySpark: arquitetura Medallion (27 → 23 registros), modelo estrela, quality gate que bloqueia a publicação do Gold e 11 testes automatizados.
github.com/renatoapdl/pipeline-etl-vendasAplicação desktop com clima em tempo real via API REST, atualização automática a cada 5 minutos e manipulação de dados JSON.
github.com/renatoapdl/clima-eusebioOnde eu trabalho
Rádio Observatório Espacial do Nordeste
Mackenzie · rede global IVS-NASA
Sou responsável pela confiabilidade e disponibilidade operacional de sistemas de radioastronomia vinculados à rede global IVS-NASA — de motores de alta precisão a telemetria, sempre com foco em manter o observatório operando com o padrão de qualidade exigido pela NASA.
Contato
E-mail: renato.apdl@protonmail.com · 📞 (85) 98677-9537 · 📍 Eusébio, CE
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